Как сильно мы зависим от ИИ? (Анализ индекса ИПИИПИ, июль 2026)

 Публичный пост
27 июля 2026  16

Идея индекса ИПИИПИ описана здесь.

Краткие выводы

Моя выборка искажена преобладанием мужчин ИТ-шников. Тем не менее:

  • Зависимость от ИИ в работе сильнее, чем в личной жизни или хобби
  • Гендерных различий зависимости не обнаружена
  • Зависимость в работе от возраста - обнаружена (с возрастом зависимость снижается, хотя есть подозрительный выброс для 50+)
  • Зависимость зависимости от должности и позиции - есть
  • Самые частые сценарии использования: разработка и Поиск информации / Справки / Консультации.

Подробности ниже.

Детальные результаты первого среза: июль 2026

Период сбора данных: 2026-07-01 — 2026-07-31
Количество респондентов: 482


1. Динамика сбора ответов

Динамика сбора ответов
Динамика сбора ответов

Всего за период собрано 482 ответов.


2. Демография респондентов

Возраст и пол
Возраст и пол

Должность и сфера деятельности
Должность и сфера деятельности


3. Распределение по уровням последствий отказа от ИИ

Уровни последствий
Уровни последствий

Уровни значимости отличий между сферами (Mann-Whitney U)

Сфера 1 Сфера 2 U-статистика p-значение Значимость
Работа Хобби 161234.0 0.0000 ✅ Значимо
Работа Быт 164615.0 0.0000 ✅ Значимо
Хобби Быт 112328.0 0.6821 ❌ Не значимо

4. Средний уровень зависимости от ИИ по сферам

Средний уровень
Средний уровень


5. Критически зависимые (A+B) и не использующие ИИ по полу

По полу
По полу

Проверка значимости отличий между полами (χ²)

Сфера χ² p-значение Значимость
Работа 2.18 0.1402 ❌ Не значимо
Хобби 0.17 0.6759 ❌ Не значимо
Быт 0.81 0.3693 ❌ Не значимо

6. Критически зависимые (A+B) и не использующие ИИ по возрастным группам

По возрасту
По возрасту


7. Средний уровень использования ИИ по возрастным группам

Средний по возрасту
Средний по возрасту

Проверка значимости тренда (критерий Джонкхира-Терпстры)

  • Работа: Джонкхира-Терпстры — J = 41540.0, z = -2.7181, p = 0.0065 → Есть значимый монотонный тренд.
  • Хобби: Джонкхира-Терпстры — J = 45955.0, z = -0.0622, p = 0.9515 → Значимого тренда не обнаружено.
  • Быт: Джонкхира-Терпстры — J = 44796.0, z = -1.4187, p = 0.1489 → Значимого тренда не обнаружено.

8. Использование ИИ на работе в зависимости от сферы деятельности

По сферам деятельности
По сферам деятельности

Хи-квадрат: Сфера деятельности × Использование ИИ (работа): χ² = 25.50, p = 0.0003, df = 6 → Есть значимая связь.


9. Использование ИИ на работе в зависимости от должности

По должности
По должности

Хи-квадрат: Должность × Использование ИИ (работа): χ² = 16.58, p = 0.0054, df = 5 → Есть значимая связь.


10. Кросс-корреляция зависимости между сферами

Гипотеза: Если человек критически зависит от ИИ в одной сфере, то он с высокой вероятностью также зависит от ИИ и в других сферах.

Корреляция
Корреляция

Кросс-влияние
Кросс-влияние

Проверка значимости связи (χ²)

Пара сфер p-значение Значимость
«Работа» → «Хобби» 0.1267 ❌ Не значимо
«Работа» → «Быт» 0.0005 ✅ Значимо
«Хобби» → «Работа» 0.1267 ❌ Не значимо
«Хобби» → «Быт» 0.0000 ✅ Значимо
«Быт» → «Работа» 0.0005 ✅ Значимо
«Быт» → «Хобби» 0.0000 ✅ Значимо

11. Анализ сценариев использования ИИ

Метод категоризации: Локальные эмбеддинги (sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2, порог 0.45)

Сценарии
Сценарии

Связанные посты
Откомментируйте первым 👇

😎

Автор поста открыл его для большого интернета, но комментирование и движухи доступны только участникам Клуба

Что вообще здесь происходит?


Войти  или  Вступить в Клуб