Идея индекса ИПИИПИ описана здесь.
Краткие выводы
Моя выборка искажена преобладанием мужчин ИТ-шников. Тем не менее:
- Зависимость от ИИ в работе сильнее, чем в личной жизни или хобби
- Гендерных различий зависимости не обнаружена
- Зависимость в работе от возраста - обнаружена (с возрастом зависимость снижается, хотя есть подозрительный выброс для 50+)
- Зависимость зависимости от должности и позиции - есть
- Самые частые сценарии использования: разработка и Поиск информации / Справки / Консультации.
Подробности ниже.
Детальные результаты первого среза: июль 2026
Период сбора данных: 2026-07-01 — 2026-07-31
Количество респондентов: 482
1. Динамика сбора ответов

Всего за период собрано 482 ответов.
2. Демография респондентов


3. Распределение по уровням последствий отказа от ИИ

Уровни значимости отличий между сферами (Mann-Whitney U)
| Сфера 1 | Сфера 2 | U-статистика | p-значение | Значимость |
|---|---|---|---|---|
| Работа | Хобби | 161234.0 | 0.0000 | ✅ Значимо |
| Работа | Быт | 164615.0 | 0.0000 | ✅ Значимо |
| Хобби | Быт | 112328.0 | 0.6821 | ❌ Не значимо |
4. Средний уровень зависимости от ИИ по сферам

5. Критически зависимые (A+B) и не использующие ИИ по полу

Проверка значимости отличий между полами (χ²)
| Сфера | χ² | p-значение | Значимость |
|---|---|---|---|
| Работа | 2.18 | 0.1402 | ❌ Не значимо |
| Хобби | 0.17 | 0.6759 | ❌ Не значимо |
| Быт | 0.81 | 0.3693 | ❌ Не значимо |
6. Критически зависимые (A+B) и не использующие ИИ по возрастным группам

7. Средний уровень использования ИИ по возрастным группам

Проверка значимости тренда (критерий Джонкхира-Терпстры)
- Работа: Джонкхира-Терпстры — J = 41540.0, z = -2.7181, p = 0.0065 → Есть значимый монотонный тренд.
- Хобби: Джонкхира-Терпстры — J = 45955.0, z = -0.0622, p = 0.9515 → Значимого тренда не обнаружено.
- Быт: Джонкхира-Терпстры — J = 44796.0, z = -1.4187, p = 0.1489 → Значимого тренда не обнаружено.
8. Использование ИИ на работе в зависимости от сферы деятельности

Хи-квадрат: Сфера деятельности × Использование ИИ (работа): χ² = 25.50, p = 0.0003, df = 6 → Есть значимая связь.
9. Использование ИИ на работе в зависимости от должности

Хи-квадрат: Должность × Использование ИИ (работа): χ² = 16.58, p = 0.0054, df = 5 → Есть значимая связь.
10. Кросс-корреляция зависимости между сферами
Гипотеза: Если человек критически зависит от ИИ в одной сфере, то он с высокой вероятностью также зависит от ИИ и в других сферах.


Проверка значимости связи (χ²)
| Пара сфер | p-значение | Значимость |
|---|---|---|
| «Работа» → «Хобби» | 0.1267 | ❌ Не значимо |
| «Работа» → «Быт» | 0.0005 | ✅ Значимо |
| «Хобби» → «Работа» | 0.1267 | ❌ Не значимо |
| «Хобби» → «Быт» | 0.0000 | ✅ Значимо |
| «Быт» → «Работа» | 0.0005 | ✅ Значимо |
| «Быт» → «Хобби» | 0.0000 | ✅ Значимо |
11. Анализ сценариев использования ИИ
Метод категоризации: Локальные эмбеддинги (sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2, порог 0.45)

